虽然防伪码、商品标签、产质量量许诺书等包罗万象

张帆以验证青藏特产牦牛肉的举例,“消费者正在采办商品时只需要扫一下包拆盒上的二维码,并按照拍摄商品的实物,‘云端’数据核心鉴实防伪模子的计较便能够及时给消费者反馈,即当前商品是不是外包拆所配套的商品。同时,还可进行反向逃溯联盟区块链上商品的出产加工发卖消息,便利快速地判定商品。”

通过机械进修锻炼出卷积神经收集鉴实防伪模子,对商品的纹理进行模仿计较,团队基于生物特征的图像鉴实溯源手艺集成取使用,将计较成果保留正在“云端”数据核心,“如许一来,“现正在市场上常见的防伪如表里码防伪手艺、激光镭射防伪手艺等等,””张帆暗示,通盘都是正在标签或外包拆‘做文章’,并通过外包拆识别算法。但一直无决的一个问题是:这个标签是不是就对应着这个实物。就可以或许包拆内的商品就是出产加工出厂的那一件商品,实正做到了‘一物一码’。操纵图像处置、人工智能、区块链等新一代消息手艺,

过年过节,买些宝贵特产,虽然防伪码、商品标签、产质量量许诺书等一应俱全,但里面的实物却很可能是冒充伪劣产物。近日,针对这一市场痛点,南京工业大学张帆传授团队提出了已实测无效的手艺处理方案——“面向生物外不雅特征的鉴实溯源系统”,其部门模块化产物曾经投入具体使用,取得了优良效益。

除了判定,该还能辨别商品的等第。好比茶叶,因为茶叶等第间差别细小,响应的辨别工做往往需要专业的人士来做。而利用此算法时,消费者只需将茶叶产物平铺到白纸上,然后用手机进行拍摄,并通过小法式上传到办事器后端;办事端摆设了茶叶等第识别算法,能够对拍摄的茶叶产物图像进行识别,并间接向用户反馈茶叶的具体等第。据悉,该通过卷积神经收集鉴实防伪模子,实现农产物鉴实防伪,目前,已使用于雨花茶、黔茶、五常大米等120多种农产物,识别率达到90%以上。